Установка ControlNet из Civitai в Wan2GP 🎬

Автор: Максим • 22.12.2025

🎁 Прежде чем погружаться в мир нейросетевого видео — держи подарок!

👉 Открой GPTunnel и используй промокод DZEN50 — получишь +50% к депозиту! Это как найти золотую флешку с моделями, только лучше 💰✨

Привет, творец цифровых миров! 👋

Если ты читаешь эту статью, значит, скачал крутую ControlNet-модель с Civitai, запустил Wan2GP, и… ничего. Пустота. Как в холодильнике после праздников 🥲

Не переживай! Сейчас разберёмся, куда же запихнуть эти гигабайты нейросетевого счастья, чтобы всё заработало как швейцарские часы ⌚

Что такое Wan2GP и почему он такой капризный 🤔

Краткое знакомство с интерфейсом

Wan2GP — это локальный интерфейс для генерации видео на базе Wan 2.1 / 2.2 от Tencent. Представь себе пульт управления космическим кораблём, только вместо звёзд ты создаёшь видеоролики 🚀

Что умеет эта штука:

🎨 ControlNet (управление позами, глубиной, контурами)
🎭 VACE (фантомные объекты, лицевая анимация)
🖼️ LoRA (стилизация)
👤 IP-Adapter и FaceID (работа с лицами)

Почему модели не видны автоматически

Вот в чём штука — Wan2GP не телепат. Он ищет модели в строго определённых папках. Положишь файл не туда — программа будет смотреть сквозь него, как кот сквозь закрытую дверь, за которой лежит еда 🐱

📅 Актуально на 20 декабря 2025 года — для версии Wan2GP 6.9+ и моделей Wan 2.2 (14B / 5B)

Главная карта сокровищ: куда класть модели 🗺️

Основная таблица путей установки

Держи шпаргалку, которую стоит распечатать и повесить над монитором (ну или просто добавить в закладки):

Тип модели	Папка	Примеры с Civitai
🎮 Основные ControlNet (Canny, Depth, OpenPose, Lineart, Tile, Fun Control)	`models/controlnet`	Wan2.2 14B Fun Control v1.5, ControlNet V2V Any
👻 VACE-модели (Phantom, Multitalk, Reference)	`models/vace` или `models/controlnet`	VACE Phantom 14B, VACE Multitalk 1.3B
🧪 Экспериментальные ControlNet	`models/controlnet`	TheDenk Depth v1.1, lym00 Fun Control 5B v2
👤 IP-Adapter комбо	`models/ip-adapter` + `models/controlnet`	FaceID + Fun Control Pose
🎨 LoRA ControlNet (редкость)	`models/lora`	Control LoRA Canny усилитель

Золотое правило декабря 2025 года

Запомни: большинство адекватных людей кладут ВСЕ ControlNet-модели в models/controlnet 📂

Начиная с версии 6.8+, Wan2GP автоматически сканирует:

✅ models/controlnet
✅ models/vace

Это как два кармана в джинсах — проверяются оба при каждом запуске 👖

💡 Кстати! Если занимаешься нейросетями профессионально — загляни на GPTunnel. Там куча полезных инструментов для работы с ИИ, а с промокодом DZEN50 ещё и выгодно! 💸

Пошаговая инструкция: от скачивания до запуска 🚀

Шаг 1: Скачиваем модель с Civitai правильно

Открываем страницу нужной модели на Civitai и делаем следующее:

Что качать:

✅ Файл .safetensors (обычно 2–14 ГБ) — это основа
✅ Файл .yaml или .json если есть — это конфиг (нужен редко, но метко)
❌ Не качай .zip архивы с превью — они тебе не нужны

Популярные модели декабря 2025:

🏆 Wan2.2 5B Fun Control Fast — для быстрой генерации
🏆 Wan2.2 14B VACE Phantom — для магии с объектами
🏆 TheDenk Depth ControlNet v1.1 — для работы с глубиной

💾 Средний размер хорошей модели — как пара фильмов в 4K. Запасись терпением и быстрым интернетом!

Шаг 2: Находим папку Wan2GP на компьютере

Тут всё зависит от того, как ты устанавливал программу:

🔸 Установка через Pinokio (самый популярный вариант):

textWindows: C:\Users\ТвоёИмя\pinokio\api\wan2gp.app
MacOS/Linux: ~/pinokio/api/wan2gp.app

🔸 Ручная установка через Git Clone:

Та папка, куда ты клонировал репозиторий. Например:

textD:\AI\wan2gp
E:\NeuralStuff\wan2gp

Если не помнишь — открой терминал, из которого запускаешь Wan2GP, и посмотри путь. Он как хлебные крошки приведёт к цели 🥖

Шаг 3: Создаём и открываем нужную папку

Внутри папки Wan2GP ищем (или создаём, если нет):

text📁 wan2gp/
├── 📁 models/
│   ├── 📁 controlnet/     ← сюда основные модели
│   ├── 📁 vace/           ← сюда VACE/Phantom
│   ├── 📁 ip-adapter/     ← сюда IP-Adapter
│   └── 📁 lora/           ← сюда LoRA

Пример полного пути для Windows:

textD:\AI\wan2gp\models\controlnet\wan22_fun_canny_14b.safetensors

Шаг 4: Копируем файлы модели

Теперь самое приятное — перемещаем скачанное в нужное место:

Важные правила:

📄 Кладём только .safetensors (или .pt, если указано в описании модели)
📦 НЕ распаковываем архивы — Wan2GP читает их напрямую
🏷️ Называй файлы понятно, чтобы через месяц не гадать «а это что?»

Рекомендуемые названия файлов:

textwan22_14b_fun_control_v1.5.safetensors
vace_phantom_14b.safetensors
controlnet_depth_wan22_the-denk_v1.safetensors

Длинные имена — это нормально. Лучше потратить 5 секунд на чтение, чем 5 минут на воспоминания 🧠

Шаг 5: Перезапускаем Wan2GP

Алгоритм перезапуска:

🛑 Закрываем ВСЕ окна Wan2GP (и терминал тоже!)
⏳ Ждём 5-10 секунд (пусть процессы умрут спокойно)
🚀 Запускаем заново:
- Pinokio: жмём Start
- Ручная установка: python app.py

Шаг 6: Проверяем, что модель появилась

После запуска идём:

textВкладка Control → Выпадающий список ControlNet Model → 🎉 Твоя модель!

Если увидел название своей модели — поздравляю, ты справился! Можешь погладить себя по голове 🐕

Что делать, если модель не появилась 😱

Чек-лист спасения

Не паникуй! Вот пошаговый план действий:

1. Проверяем логи запуска 📋

В терминале или файле log.txt видно, какие модели загрузились. Ищи строки типа:

textLoading ControlNet models from models/controlnet...
Found: wan22_fun_control.safetensors ✓

2. Проверяем целостность файла 🔍

Сравни размер скачанного файла с указанным на Civitai
Если меньше — скачивание оборвалось, качай заново
Файл размером 0 КБ — это не модель, это грустная пустота

3. Жмём Refresh Models 🔄

В интерфейсе Wan2GP есть кнопка Refresh Models — обычно в правом верхнем углу или в разделе Advanced. Тыкни её!

4. Указываем тип ControlNet вручную ⚙️

Особенно актуально для Wan 2.2 14B. Иногда нужно выбрать:

Fun
Depth
Canny
OpenPose

Программа не всегда угадывает автоматически — она умная, но не ясновидящая 🔮

🚀 Работаешь с нейросетями каждый день? Загляни на GPTunnel — там собраны крутые инструменты для генерации контента. Промокод DZEN50 даёт +50% к депозиту! 🎁

Топ-10 лучших ControlNet для Wan2GP 🏆

Декабрь 2025: что качать в первую очередь

Собрал для тебя хит-парад моделей, проверенных сообществом:

№	Модель	Тип	Размер	VRAM	Куда класть
1️⃣	Wan2.2 14B Fun Control v1.5	Универсальный	8.2 GB	+4-6 GB	models/controlnet
2️⃣	Wan2.2 5B Fun Control Fast	Быстрый	3.1 GB	+2-3 GB	models/controlnet
3️⃣	VACE Phantom 14B	Объект/поза	11 GB	+5-7 GB	models/vace
4️⃣	TheDenk Depth v1.1	Глубина	7.8 GB	+4 GB	models/controlnet
5️⃣	VACE Multitalk 1.3B	Lip-sync	2.9 GB	+2 GB	models/vace
6️⃣	ControlNet V2V Any	Универсальный	5.4 GB	+3 GB	models/controlnet
7️⃣	lym00 Fun Control LoRA	Усилитель	150 MB	+0.5 GB	models/lora
8️⃣	Tile ControlNet	Бесшовность	4.1 GB	+3 GB	models/controlnet
9️⃣	Reference + Pose Combo	FaceID	6.7 GB	+4 GB	controlnet + ip-adapter
🔟	Experimental Lineart	Контуры	5.2 GB	+3 GB	models/controlnet

На что обратить внимание при выборе

Для слабых видеокарт (8-12 GB VRAM):

👍 Выбирай модели 5B и 1.3B
👍 VACE Multitalk — лёгкая и эффективная
👍 Fun Control Fast — название говорит само за себя

Для мощных станций (16+ GB VRAM):

🔥 14B модели дадут лучшее качество
🔥 VACE Phantom — просто магия
🔥 Можно комбинировать несколько ControlNet

Советы от бывалых: что знать в конце 2025 года 🎓

Про совместимость моделей

⚠️ Важно: Wan 2.2 работает ТОЛЬКО с моделями для Wan 2.2!

Не пытайся засунуть туда:

❌ ControlNet из Stable Diffusion 1.5
❌ ControlNet из SDXL
❌ Любые «старые» модели

Это как пытаться вставить дискету в USB-порт — технически можно запихнуть, но работать не будет 💾➡️🔌

Про длинные видео

Генерируешь ролик больше 20-30 секунд? Держи рецепт успеха:

text✅ VACE + Sliding Windows = ON
✅ ControlNet Strength = 0.6-0.8 (не 1.0!)
✅ Разбивай на сегменты по 5-10 секунд

При Strength 1.0 видео становится «деревянным» — персонажи двигаются как роботы на батарейках 🤖

Про обновления

Wan2GP развивается стремительно! Каждые 2-3 недели выходят обновления с поддержкой новых моделей.

Как обновлять:

Pinokio: кнопка Update в интерфейсе
Git: команда git pull в терминале

Пропустишь обновление — рискуешь не увидеть новую крутую модель 📈

Про экономию VRAM

Если память заканчивается быстрее, чем зарплата в конце месяца:

💡 Включи ControlNet LowVRAM режим в настройках
💡 Используй модели 5B вместо 14B
💡 Закрой браузер с 47 вкладками (да-да, я про тебя)
💡 Уменьши разрешение генерации

Частые ошибки и как их избежать 🚫

Ошибка #1: Неправильное расширение файла

text❌ model.safetensors.txt
❌ model.safetensors (1).safetensors
✅ model.safetensors

Windows любит прятать расширения. Включи их отображение в настройках проводника!

Ошибка #2: Файл в архиве

Некоторые модели на Civitai упакованы в .zip или .7z. Wan2GP НЕ распаковывает архивы автоматически — это делаешь ты 📦➡️📄

Ошибка #3: Русские буквы в пути

text❌ C:\Мои модели\нейросети\wan2gp
✅ C:\AI\models\wan2gp

Кириллица в путях — источник 90% странных ошибок. Используй латиницу, и жизнь станет проще 🔤

Ошибка #4: Недокачанный файл

Модель на 8 GB, а у тебя файл весит 2.3 GB? Скачивание прервалось. Удаляй и качай заново — частичные файлы не работают никогда ⚡

🎯 Хочешь прокачать работу с ИИ? На GPTunnel найдёшь кучу полезного! Не забудь промокод DZEN50 для бонуса +50% 🎁

Структура папок: итоговая шпаргалка 📋

Идеальная организация файлов

text📁 wan2gp/
│
├── 📁 models/
│   │
│   ├── 📁 controlnet/
│   │   ├── wan22_14b_fun_control_v1.5.safetensors
│   │   ├── wan22_5b_fun_control_fast.safetensors
│   │   ├── controlnet_depth_thedenk_v1.1.safetensors
│   │   ├── controlnet_v2v_any_universal.safetensors
│   │   └── experimental_lineart_wan22.safetensors
│   │
│   ├── 📁 vace/
│   │   ├── vace_phantom_14b.safetensors
│   │   ├── vace_multitalk_1.3b.safetensors
│   │   └── vace_reference_14b.safetensors
│   │
│   ├── 📁 ip-adapter/
│   │   └── wan22_ip_adapter_faceid.safetensors
│   │
│   └── 📁 lora/
│       └── lym00_fun_control_lora.safetensors
│
└── 📄 app.py

Распечатай, повесь на стену, сделай татуировку — как хочешь, главное запомни! 😄

Заключение: ты теперь профи! 🎓

Поздравляю! Теперь ты знаешь:

✅ Куда класть ControlNet-модели (в models/controlnet — и точка!)
✅ Как проверить, что модель загрузилась
✅ Что делать, если ничего не работает
✅ Какие модели качать в первую очередь
✅ Как не наступить на грабли, на которые наступили тысячи до тебя

Генерация видео с ControlNet — это как вождение автомобиля. Сначала кажется сложным, потом делаешь на автомате. Осталось только практиковаться! 🚗💨

Если статья помогла — подписывайся на канал! Там ещё много полезного про нейросети, генерацию и всякую ИИ-магию ✨

📢 Полезные ссылки:

🎵 Канал «Музыка Теней» на Дзен: https://dzen.ru/muzykatenej?tab=articles

🤖 Нейросети и ИИ: Гайды, Новости, Обзоры: https://gptunnelpro.ru/

🎁 GPTunnel с промокодом DZEN50: https://gptunnel.ru/?ref=dzen

Статья подготовлена для канала «Музыка Теней» • 20.12.2025 🎶